নাইম (Knime)

• Knime পরিচিতি
• Knime কী?
• Knime এর ইতিহাস এবং বিকাশ
• Knime এর ব্যবহার ক্ষেত্র
• Knime এর বৈশিষ্ট্য এবং সুবিধা
No subject found

• Knime ইনস্টলেশন এবং সেটআপ
• Knime ইনস্টলেশন (Windows, Linux, MacOS)
• Knime এর জন্য প্রয়োজনীয় প্লাগইন ইনস্টল করা
• Knime এর প্রাথমিক কনফিগারেশন
• Knime Workspace এবং Interface পরিচিতি
No subject found

• Knime Workflow তৈরি করা
• Workflow কী এবং কেন প্রয়োজন?
• বেসিক Workflow তৈরি এবং Execute করা
• Node এবং Connector এর ধারণা
• Workflow ম্যানেজমেন্ট এবং ডিবাগিং
No subject found

• Knime তে ডেটা লোড করা
• CSV, Excel, Database এবং অন্যান্য সোর্স থেকে ডেটা লোড করা
• ডেটা লোডের জন্য বিভিন্ন Node ব্যবহার (File Reader, CSV Reader)
• ডেটা Import এবং Export করা
• Data Connectivity এবং Database Integration
No subject found

• ডেটা প্রিপ্রসেসিং এবং ক্লিনিং
• Missing Data Handle করা (Missing Value Node)
• Data Transformation (Row Filter, Column Filter, String Manipulation)
• Data Normalization এবং Standardization
• Data Sampling এবং Partitioning Techniques
No subject found

• ডেটা Visualization এবং Exploration
• Data Visualization এর বেসিক ধারণা
• Bar Chart, Line Chart, Pie Chart, এবং Scatter Plot তৈরি করা
• Box Plot, Histogram এবং Distribution Analysis
• Interactive Data Visualization (JFreeChart, Matplotlib Integration)
No subject found

• Knime তে ডেটা ম্যানিপুলেশন
• Data Aggregation এবং Grouping (GroupBy Node)
• Data Sorting এবং Filtering Techniques
• Concatenate এবং Join Nodes ব্যবহার করে ডেটা একত্রিত করা
• ডেটা ম্যানিপুলেশনের জন্য Advanced Nodes
No subject found

• Machine Learning মডেল তৈরি করা
• Machine Learning এর ভূমিকা এবং প্রয়োজনীয়তা
• Supervised এবং Unsupervised Learning মডেল তৈরি করা
• KNN, Decision Tree, এবং Random Forest মডেল
• Model Training, Testing, এবং Validation
No subject found

• Classification এবং Regression মডেল
• Classification এর ধারণা এবং উদাহরণ
• Logistic Regression এবং Decision Tree Classifier
• Support Vector Machine (SVM) মডেল
• Regression মডেল (Linear Regression, Ridge, Lasso)
No subject found

• Clustering Techniques
• Clustering এর ভূমিকা এবং ব্যবহার
• K-Means Clustering এবং Hierarchical Clustering
• Clustering Evaluation এবং Silhouette Score
• DBSCAN এবং Fuzzy Clustering Techniques
No subject found

• Dimensionality Reduction Techniques
• Dimensionality Reduction এর প্রয়োজনীয়তা
• Principal Component Analysis (PCA)
• Feature Selection এবং Feature Engineering
• t-SNE এবং UMAP ব্যবহার করে Data Visualization
No subject found

• Association Rule Mining
• Association Rule Mining এর ধারণা
• Apriori এবং FP-Growth Algorithm ব্যবহার
• Frequent Itemsets এবং Rule Generation
• Market Basket Analysis এর জন্য Association Rules
No subject found

• Text Mining এবং NLP
• Text Data Preprocessing (Tokenization, Stemming, Lemmatization)
• Sentiment Analysis এবং Text Classification
• Word Embedding (Word2Vec, TF-IDF)
• Topic Modeling (LDA, NMF) ব্যবহার
No subject found

• Knime তে Time Series Analysis
• Time Series Data Preprocessing
• ARIMA এবং SARIMA মডেল
• Holt-Winters Smoothing এবং Exponential Smoothing
• Forecasting Techniques এবং Model Evaluation
No subject found

• Deep Learning Integration
• Knime এবং Keras Integration
• Simple Neural Network মডেল তৈরি
• CNN এবং RNN মডেল ব্যবহার
• Deep Learning মডেল Train এবং Evaluate করা
No subject found

• Image Processing এবং Analysis
• Image Data Preprocessing Techniques
• Image Segmentation এবং Classification
• Image Augmentation এবং Feature Extraction
• Object Detection এবং Recognition Techniques
No subject found

• Model Evaluation এবং Validation
• Model Evaluation Metrics (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score)
• Confusion Matrix এবং ROC Curve
• Cross-Validation এবং Holdout Validation
• Model Performance Tuning এবং Optimization
No subject found

• Model Deployment এবং Automation
• মডেল ডেপ্লয়মেন্টের জন্য REST API তৈরি করা
• Workflow Automation এবং Scheduling Techniques
• Web Applications এ মডেল ডেপ্লয়মেন্ট
• Knime Server ব্যবহার করে Workflow শেয়ারিং এবং অটোমেশন
No subject found

• Big Data Integration
• Knime এবং Hadoop Integration
• Spark এবং Hive ব্যবহার করে Big Data ম্যানেজমেন্ট
• Distributed Computing এবং Parallel Processing
• Big Data Workflow তৈরি এবং অপটিমাইজ করা
No subject found

• Knime তে Custom Nodes এবং Extensions তৈরি
• Custom Nodes তৈরি করা (Java/Python ব্যবহার করে)
• Knime Extensions ইন্সটল এবং কনফিগার করা
• Custom Workflows তৈরি এবং শেয়ার করা
• Knime Hub থেকে Extensions ডাউনলোড এবং ব্যবহার
No subject found

• Python এবং R Integration
• Knime তে Python এবং R কোড Integration
• Jupyter Notebook এর সাথে Knime ব্যবহার
• Python এবং R স্ক্রিপ্ট দিয়ে Workflow Customization
• Machine Learning মডেল Train এবং Evaluate করা (Python/R)
No subject found

• Knime তে Best Practices
• Workflow Optimization এবং Performance Tuning
• Data Handling এবং Preprocessing Best Practices
• Model Training এবং Evaluation Best Practices
• Knime Workflow Documentation এবং Version Control
No subject found

• Real-world Use Cases
• Healthcare Data Analysis এ Knime এর ব্যবহার
• Marketing এবং Sales Data Analysis
• Predictive Maintenance এবং Fraud Detection
• Web Analytics এবং Social Media Data Analysis
No subject found